西北旱作农区农作制优先序研究

【类型】学位论文

【作者】成敏 

【中文关键词】 西北旱作农区 BP神经网络 农作制优先序 抗旱减灾对策?

【英文题名】STUDY ON FARMING SYSTEM PRIORITY DF DRY LAND FARMING AREA IN NORTHWEST OF CHINA

【中文摘要】本文针对西北地区降水资源短缺、旱灾频发、土壤侵蚀严重和农村经济贫穷落后的现状,结合已有的旱作节水、农田水土保持等单项技术,以“抗旱、减灾、增效”为原则,通过实地调研,并结合已有技术成果的分析、农户参与及示范等方法和手段,系统总结西北旱作农区农作制类型,并根据西北旱作农区现行农作制模式粮食生产能力、土地生产效率、抗旱能力、经济效益及生态效益五个方面的综合评价,来进行农作制优先序的研究,最后提出了以资源节约高效利用、抗旱减灾为主的农作制以及合理有效的抗旱减灾对策。主要得出以下结论: (1)通过在甘肃天水、定西、平凉、庆阳地区,宁夏银南地区、固原地区,陕西宝鸡、咸阳、渭南、铜川、延安、榆林地区的部分县区进行了种植业、畜牧业、农村社会经济发展等情况的实地调查研究,并综合分析了农业统计资料及相关文献等资料,系统总结出西北旱作农区主导型的农作制类型,即抗旱节水型农作制、粮草果畜复合制、粮油豆草肥田制、特色产业(苹果)型农作制、两粮一肥型农作制、粮棉(油)轮作制以及小杂粮、草畜主导型农作制。 (2)针对西北旱作农区农作制的特点,系统分析影响该农作制的各种制约因素,并根据评价指标的选取原则,筛选出适宜及合理的评价指标。本着抗旱、减灾、资源高效利用的目的,从农作制的粮食自给能力、土地生产效率、抗旱减灾能力、经济效益以及生态效益五个方面出发,构建了西北旱作农区农作制优先序评价指标体系。 (3)应用BP神经网络模型,以随机技术模拟生成的评价指标序列与其所属的评价等级值来进行网络训练,通过计算可以得到相应的农作制优先序的评价等级值,最后得出西北旱作农区农作制的优先序:抗旱节水型农作制>粮草果畜复合制>特色产业(苹果)型农作制>粮棉(油)轮作制>小杂粮、草畜主导型农作制>两粮一肥型农作制>粮油豆草肥田制。 (4)依据农作制优先序研究的结果,提出西北旱作农区农作制抗旱减灾对策,包括加强抗旱减灾农业技术、加大投入力度,加强农业基础设施建设、改善生态环境、优化种植业结构,发展节水型农业、组建旱作农田抗旱节水种植技术集成与示范区、改进耕作栽培技术,提高农业生产能力、加强干旱灾害和生态环境动态监测预测、提高抗旱节水意识,建立保障机制八个方面。

【专业名称】作物栽培学与耕作学

【学位级别】硕士

【学位授予单位】西北农林科技大学

【学位授予年度】2010

【导师姓名】廖允成

【合作导师姓名】无

【英文摘要】无

【英文关键词】dry-land farming area in northwest of China, BP neural network, priority sequence of farming system, drought mitigation measures

【语种】无

【基金】无

【UDC】63l

【中图分类号】S一03

【正文总页码】66

【学科】无

【研究方向】农业资源与高效农作制度

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