陕西省冬小麦气象灾害风险评估及区划

【类型】学位论文

【作者】孔坚文 

【中文关键词】 区划 陕西冬小麦 风险评估 气象灾害

【英文题名】Meteorological Disaster Risk Assessment and Zonation of Winter Wheat in Shaanxi Province

【中文摘要】陕西省处于我国西北大陆性气候与东南沿海季风气候的过渡带,属于生态环境脆弱区域。由于陕西省的地理位置和地貌特征比较特殊,其农业生产经常受到多种气象灾害的影响,作物的产量损失严重。将自然灾害风险评价的理论和方法应用到农业领域,并结合农业气象灾害风险形成的机理,对农业气象灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体易损性和防灾减灾能力四个方面的综合评估是农业气象灾害风险评估的重要方向。迄今为止,国内外关于农业气象灾害风险评价的研究多是以单灾种作为研究对象,而结合具体作物针对多灾种的研究并不多见,无法反映真实气象环境下农业生产面临的综合风险。 有鉴于此,本文利用陕西省的有关资料,从农业气象灾害风险形成的机理出发,建立气象灾害风险评估模型,对陕西省冬小麦的主要农业气象灾害风险评估进行了研究。主要结论如下： (1)陕西省冬小麦灾害辨识。通过对陕西省冬小麦整个生育期内容易遭受的农业气象灾害进行辨识,判断出陕西省冬小麦主要受到干旱、冻害、干热风等灾害的影响。 (2)各类指数的构建。从气象灾害风险的定义及影响因素出发,分别构建了各单灾种灾害的危险性指数。并将陕西冬小麦各单灾种灾害指数与减产率进行灰色关联分析来反映多种灾害的综合影响,结果表明,陕西省冬小麦受干旱灾害的影响最大,越冬期冻害次之,其次是晚霜冻,干热风的影响最小。通过关联度计算各类灾害的权重,再加权求和得到陕西省冬小麦气象灾害综合灾害的危险性指数。然后依次建立孕灾环境敏感性、承载体易损性、防灾减灾能力的表达指数。 (3)根据自然灾害风险评价的理论及农业气象灾害风险形成的机理,建立了包括危险性、敏感性、易损性和防灾减灾能力4个方面的风险评价模型。利用层次分析法,得到了这四个因子的权重系数分别为0.4214、0.2818、0.2141、0.0827,并计算得到陕西省冬小麦灾害风险综合指数,再通过自然断点分级法得到陕西省冬小麦气象灾害风险区划。 (4)综合气象灾害风险评估与区划的结果：陕西冬小麦的高风险区在榆林、渭南和西安；较高风险区主要分布在咸阳、延安北部和东部的边缘区；延安南部、宝鸡的凤翔及汉中的小部分地区为中等风险区；较低风险区分布在关中宝鸡和汉中的大部分地区、安康的中部及商洛的东南部；陕南的佛坪、石泉、商县和镇安这几个县为低风险区。

【专业名称】生态学

【学位级别】硕士

【学位授予单位】南京信息工程大学

【学位授予年度】2014

【导师姓名】王连喜

【合作导师姓名】无

【英文摘要】Shaanxi Province is located in the excessive belt between northwest continental climate and soutiieast coast monsoon climate, it belongs to the fragile ecological environment area.

【英文关键词】Winter wheat of Shanxi province, Meteorological disasters, Risk assessment, Zoning

【语种】无

【基金】无

【UDC】无

【中图分类号】无

【正文总页码】94

【学科】无

【研究方向】气象生态

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